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如果只采用大数据技术来支持人工智能研发会有哪些弊端
作者: 佚名 时间:2019-10-7文章来源:百度访问量:1264

从大的技术体系结构来看,人工智能的发展不仅需要大数据的支持,还需要云计算、物联网、边缘计算等技术。大数据能够解决数据问题,但是人工智能的发展还需要算力和算法的支撑。

大数据的发展确实在一定程度上推动了人工智能行业的发展,一些传统的人工智能技术在大数据的支撑下,落地应用的能力也有了较为明显的提升,这主要得益于大数据提供了大量的训练数据和验证数据,这对于算法应用具有重要的意义。

在5g通信的支持下,智能体借助于大数据系统可以落地到更多的应用场景下,而且在大数据的推动下,未来更多的社会资源将逐渐实现数据化,这将为人工智能产品的大面积落地应用奠定一个扎实的基础。

但是人工智能的发展如果仅仅依靠大数据,将面临一个非常现实的问题,就是智能体如何实现多场景的落地应用,尤其是如何落地到实体行业。

人工智能要想获得突破,一定要破除当前大数据的“束缚”,一定要从纯粹的大数据场景中走出来,这也是目前人工智能领域面临的一个实际问题。目前人工智能领域的很多研究成果(包括应用经验),都是来自于互联网行业,由于消费互联网与产业领域本身存在一定的“隔离”,所以智能体要想实现落地应用存在一个天然的屏障。

从目前的技术体系来看,物联网将是实现人工智能产品落地应用的重要场景,物联网技术体系自身也充分整合了大数据、云计算和边缘计算等技术。所以,在当前产业智能化发展的过程中,物联网将起到重要的作用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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